Повторные исследования

Повторные исследования — это совокупность нескольких иссле­дований, проведенных по единой программе и инструментарию последовательно через определенные промежутки времени и при­званные получить результаты, характеризующие динамику изме­нения объекта. Они представляют собой средство сравнительно­го анализа. К ним относят:

♦ лонгитюдное исследование— длительное изучение одной со­вокупности лиц;

♦ когортное исследование— изучение лиц одного возраста (по­коление) на протяжении длительного времени. Цель — анализ изменений в образе жизни, ориентация людей одного поколения. Объекты исследования меняются, но люди сохраняются;

♦ трендовое исследование— исследование, проводящееся на
одной и той же генеральной совокупности с интервалом во вре­мени и с соблюдением относительно одинаковой методики.
Цель — установление тенденций (трендов) социальных изменений.
Пример — переписи населения;

♦ панельное исследование— исследование, проводящееся по единой программе, на одной и той же выборке и по единой мето­дике через определенный интервал времени. Цель — анализ ди­намики событий. Люди могут меняться, но объекты исследования (цех, предприятие) сохраняются.

Панель — это совокупность одних и тех же респондентов, оп­рошенная в базовом и повторном (например, через 15 лет) иссле­довании. В повторном это будут уже люди, повзрослевшие на 15лет. Псевдопанель— совокупность респондентов подобранная так, что по основным параметрам — возраст, образование, профес­сия — она напоминает базовую, но это не одни и те же люди (на­пример, молодые рабочие в 1962 г. и молодые рабочие в 1976 г.).

Панельное исследование (рассматриваемое как одна из разновид­ностей лонгитюдных) — один из видов социологического наблю­дения, в котором информация собирается посредством несколь­ких (не менее двух) опросов членов постоянной выборочной со­вокупности (панели). Так как информация охватывает данные, полученные от каждого члена панели в двух (или более) времен­ных точках, то появляется возможность наряду с совокупными сдвигами изучать и индивидуальные изменения.

Панельное исследование применяется для изучения причинных связей и утвердилось в практике исследования общественного мнения. Временной интервал между повторными опросами в та­ких исследованиях, как правило, невелик (от нескольких дней до нескольких месяцев), а конструкция исследования нередко при­нимает вид плана «до и после».

В зависимости от выдвигаемых целей повторный сбор инфор­мации может проходить в два, три и более этапов. Длительность временного интервала между начальной и повторной стадиями может быть самой разной, так как скорость протекания самих социальных процессов различна. Часто именно свойства самого объекта подсказывают временные интервалы для проведения повторного исследования. Типичный пример — получившие извест­ность в 1960—80-е гг. исследования тенденций реализации жизнен­ных планов выпускников средних школ: первый раз их опросили накануне выпускных экзаменов, а затем в интервалы времени, определяемые окончанием приема в вузы и стадиями трудовой карьеры.

Лонгитюдное исследование (от англ. longitude — долгота) — ис­следование, предполагающее последовательную многократную регистрацию определенных показателей через строго установлен­ные промежутки времени с целью определить динамику их изме­нения и взаимовлияния. Первоначально лонгитюдное исследова­ние (как метод «продольных срезов») сформировался в детской и возрастной психологии, где он применялся в качестве своеобраз­ной альтернативы методам «поперечных срезов». Первым ввел его в психологию американский психолог, создатель Йельской кли­ники нормального детства, Гезелл Арнольд Луций (1880—1961), назвав его методом продольного изучения одних и тех же детей в течение определенного периода времени (чаще всего с рождения до подросткового возраста). Одним из первых разработал и реа­лизовал программу лонгитюдного изучения на примере большо­го контингента одаренных детей американский психолог Льюис Термен (1877—1955). Позже лонгитюдное исследование проник­ло и в другие науки, в том числе в социологию, где оно понима­ется как неэкспериментальный тип исследования, при котором данные собираются с одной и той же выборки в более чем одной временной точке. Поскольку наблюдается одна и та же выбороч­ная совокупность в течение длительного времени, то данные, по­лученные в разных наблюдениях, правомерно интерпретируются как изменения во времени, характеризующие одного и того же человека (объекта), а не как различия, характеризующие разные выборки, пусть и полученные на одном и том же объекте.

Лонгитюдное исследование хорошо зарекомендовало себя как в крупномасштабных, так и в небольших исследованиях. Напри­мер, в Великобритании Бюро переписи и выборочных обследова­ний строит лонгитюдные исследования на выборке в 1% от гене­ральной совокупности. За основу социологи берут данные пере­писи 1971 г. Через определенные временные интервалы ученые прослеживают изменение показателей: занятости, уровня жизни, смертности, характеризующих все население.

Самым крупным мероприятием такого рода в нашей стране считается исследование семейных бюджетов, проводившееся еще в советские времена Госкомстатом. Это панельное исследование ежемесячных доходов и расходов с выборочной совокупностью в 48 600 домохозяйств, являлось основой для всех государственных статистических отчетов. Его историческим преемником стало Рос­сийское лонгитюдное мониторинговое исследование (RLMS), которое осуществляется с 1992 г. при финансовой поддержке Мирового банка. Правда, на этот раз оно имеет совсем иную ме­тодологию и в гораздо большей степени соответствует жестким международным стандартам. Российское лонгитюдное монито­ринговое исследование, на данные которого опираются многие со­циологические публикации (в том числе в ведущем отечественном журнале «Социс»), использовалось как основа для определения уровня бедности в России. Этот опрос проводился как панельный в два цикла. Первый цикл был проведен в сотрудничестве с Гос­комстатом, основанием для него послужила начальная выборка в 7200 семей. Он состоял из четырех волн с июля 1992 г. по январь 1994 г. и был, главным образом, направлен на улучшение учета количества бедных, изучение здоровья и качества питания в Рос­сии. Второй цикл проводился ежегодно с осени 1994 г. Его про­водила исследовательская группа Института социологии РАН под руководством ученых Университета Северной Каролины, финан­сируемых главным образом Агентством Международного Разви­тия США (US AID). Цикл проводился на выборке в 4 тыс. семей. И хотя выборка была намного меньше, чем выборка Госкомста­та, организация опроса во втором цикле, по мнению С. Кларка, более предпочтительна и технически дает возможность аккурат­но оценить точность обзора.

Лонгитюдный, или продолженный во времени, длительный тип исследования особенно активно применяется в социологии поко­лений. В нашей стране известны несколько проектов на тему «Пути поколения». Один из них проводит Научно-исследователь­ская лаборатория по проблемам молодежи факультета социологии Барнаульского университета под руководством СИ. Григорьева.

На другом полюсе шкалы применения данного метода распо­лагаются такие объекты, как учебный класс или рабочая бригада, над которыми можно проводить наблюдение в течение довольно длительного времени. В лонгитюдном исследовании, крупно- и маломасштабном могут применяться структурированная анкета, формализованное и неформализованное интервью. Зато в психо­логии лонгитюдное исследование активно используется в качестве модификации экспериментально-генетического метода, т.е. как длительное и систематическое изучение одних и тех же испытуе­мых, позволяющее определить возрастную и индивидуальную из­менчивость фаз жизненного цикла человека. Лонгитюдное иссле­дование нередко ведется в условиях естественного эксперимента. Лонгитюдное исследование как разновидность повторного ис­следования иначе называется мониторингом.

Мониторинг

Мониторинг можно определить как постоянное наблюдение за процессом, состоянием объекта, развитием явления в течение дос­таточно длительного времени по одинаковой системе показателей и методике. За объектом мониторинга организуется достаточно постоянное слежение с помощью периодичного измерения пока­зателей (индикаторов), которые достаточно полно его определяют.

Впервые мониторинг как способ наблюдения, оценивания и прогноза состояния объекта был использован в почвоведении, за­тем в экологии и других смежных науках. В настоящее время он широко применяется в технических, естественных и социальных науках, а также в практической деятельности, наиболее часто — в экологии, биологии, социологии, педагогике, экономике и мар­кетинге, психологии и управлении.

В экологии понятие мониторинг определяется как непрерыв­ное слежение за состоянием окружающей среды с целью предуп­реждения нежелательных отклонений по важнейшим парамет­рам. В медицине мониторинг используют для выявления и пре­дупреждения критических ситуаций, опасных для здоровья человека. По определению А.А. Орлова, психологический мони­торинг выявляет тенденции и закономерности психологического развития определенных групп людей и отдельного человека. Его предметом могут быть психологическая готовность детей к школь­ному обучению, динамика профессионального и личностного са­моопределения, динамика изменений у определенной возрастной или профессиональной группы в функционировании и развитии психических процессов или образований и др.

В экологии и биологии используется мониторинг воздуха, воды, лесов, уровня моря, воздуха, климатической системы, температу­ры, окружающей среды, сейсмологический мониторинг, монито­ринг токсических газов, шума, излучения, экологический, почвенно-химический, переселения птичьего населения, здоровья живот­ных. В медицине — санитарно-гигиенический, медицинский, больных раком, внутриутробного развития зародыша, температу­ры, аритмии, сердечной деятельности, кровяного давления во вре­мя анестезии, глюкозы в крови; в экономике — сельскохозяйствен­ной продукции, цен, налогов, оборудования, доходов, рынка тру­да, рынка продуктов питания, строительных товаров, цен на ГКО; в образовании — знаний учащихся, образовательных систем и др.

По мнению А.В. Толстых, социологический мониторинг — это системно организованная совокупность регулярно повторяющихся исследований, цель которых состоит в научно-информационной помощи заинтересованным учреждениям в реализации соци­альных программ.

И.В. Бестужев-Лада считает мониторинг средством обеспечения эффективного функционирования системы прогнозирования. В иде­але, как отмечает Бестужев-Лада, прогноз должен быть непрерыв­ным. Самым простым, дешевым и эффективным способом решения такой задачи выступает периодический опрос экспертов, с помощью которого учитывается изменяющаяся ситуация. При периодическом опросе одной и той же группы экспертов проводится панельное ис­следование. Прогноз, основанный на систематическом, специально организованном опросе экспертов, предполагает взвешивание воз­можных последствий управленческих решений с помощью условных предсказаний поискового и нормативного характера. Основные эта­пы построения прогноза: исходные показатели, прогнозный фон, поисковая разработка и построение «дерева» перспективных проблем, подлежащих решению средствами управления, нормативная разра­ботка на основе «дерева целей», по заранее заданным критериям и построение «дерева оптимальных решений».

Мониторинг следует проводить при как минимум двух следую­щих условиях: 1) отслеживаемое явление или процесс изменяется во времени (застывшие объекты лучше изучать другими приемами); 2) явление приобрело социальное (массовое) либо угрожающее зна­чение (иначе на него не выделят денег). Объекты мониторинга динамичны и подвержены влиянию внешних воздействий, которые могут вызвать нежелательные изменения в функционировании объекта. Поскольку изучаемое событие динамичное и угрожающее, то на основе двух или нескольких текущих замеров специалисты всегда или почти всегда стараются построить сценарий его развития в ближайшем или отдаленном будущем. Вот почему в сфере мониторинга часто используется методология прогнозирования. Но мониторинг хорош и в плане изучения прошлого, поскольку лю­бое событие когда-то заканчивается, а своевременное отслежива­ние его динамики позволяет: а) сравнивать между собой несколь­ко разных точек, б) прослеживать тенденцию или закономерность изменения, в) применять сложные аналитические и графические средства для изображения этого явления во времени. Так, наблю­дая образовательную систему региона в течение ряда лет, можно получить показатель потенциальной текучести кадров (количество педагогов, которые могут уйти из сферы образования). Сравнивая устойчивую негативную тенденцию с неким эталоном, скажем, критическим барьером, можно выявить степень ее опасности для общества или конкретного социального института. Можно сравни­вать кривую изменения прибыли данной фирмы и фирм-конкурен­тов и получить великолепную оценку состояния дел.

Уже в дореволюционное время в среде земских статистиков ро­дилась идея ежегодного обследования типичных селений в разных районах страны для того, чтобы получить картину подлинной дина­мики социального развития деревни (своего рода «мониторинг де­ревни»), чтобы наблюдать и фиксировать происходящие перемены с возможной непосредственностью и точностью. Инициатива поста­новки в печати этой задачи принадлежала А.И. Хрящевой¹³. В даль­нейшем динамические переписи проводились под руководством B.C. Немчинова, в обязанности которого входила перестройка мето­дики переписей крестьянских хозяйств с учетом марксистских прин­ципов для того, чтобы с возможной точностью выяснить классовую структуру деревни: группировка крестьянских хозяйств по натураль­ным признакам (размер посева, поголовье рабочего скота и т.п.) была заменена группировкой по стоимости средств производства.

Попытка создать мониторинговую систему сбора и анализа информации о состоянии социально-трудовой сферы в масшта­бах страны была предпринята Министерством труда РФ еще в 1992 г. Специальным Указом Президента России новшеству был придан статус важного государственного мероприятия, и оно на­чало осуществляться в ряде субъектов федерации. Но затем из-за отсутствия финансирования работа была прекращена.

Мониторинговая программа является также важнейшим сред­ством проверки методологической надежности инструментов ис­следования. Близость результатов многомесячных и многолетних замеров по определенному показателю дает принципиальную воз­можность считать такие результаты достоверными.