Испытуемые. Обычно деление теста на две части производится следующим образом: в одну половину включают вопросы с нечетными

Обычно деление теста на две части производится следующим образом: в одну половину включают вопросы с нечетными, а в другую — с четными номерами. Полученный коэффициент корреляции г между двумя наборами «результатов» называется коэффициентом внутренней согласованности или иногда — разделительным (split-half) коэффициентом. (Фактически такая процедура дает оценку надежности теста, в котором наполовину меньше вопросов, поэтому для оценки надежности всего теста в результаты следует внести статистические поправки.)

При использовании процедуры проверки внутренней согласованности удается обойти проблемы, возникающие из-за двукратного проведения одного и того же теста, но у этого метода есть и свои собственные недостатки. За исключением тех случаев, когда в тесте очень много вопросов, разделительный коэффициент, как правило, бывает заниженным. Кроме того, необходимо, чтобы два «теста» имели одинаковую сложность. Вероятность того, что две «половинки» теста будут иметь различную сложность, уменьшится, если включать в каждую половину четные или нечетные вопросы, а не делить вопросы на «первую» и «вторую» части по порядку (как некогда было принято). Однако и этот способ деления не гарантирует эквивалентности частей теста по сложности.

Оценка надежности методом проверки внутренней согласованности основана на предположении о том, что независимо от способа разбиения теста на две части эти части имеют одинаковую сложность. Это предположение трудно проверить, поэтому осторожный исследователь при проверке надежности теста воспользуется одной из статистических формул, которые дают так называемую общую (generic) оценку внутренней согласованности теста — коэффициент надежности, не зависящий от конкретного способа разбиения теста, использованного при расчете. Наиболее широкой известностью пользуются K-R формулы 20 и 21 (Richardson & Kuder, 1939) и альфа-коэффициент Кронбаха (Cronbach, 1951). Подробное обсуждение сильных и слабых сторон подобных процедур можно найти в работе Кортина (Cortina, 1993).