Змістовий модуль 2. Основи біологічної фізики

24. Випадкова подія. Види випадкових подій. Класичне означення ймовірності випадкової події. Властивості ймовірності випадкових подій.

25. Відносна частота появи події. Статистичне означення ймовірності події.

26. Теореми множення ймовірностей. Теореми додавання ймовірностей.

27. Формула Байєса.

28. Повторні незалежні випробування: формула Бернуллі; локальна теорема Муавра - Лапласа; інтегральна теорема Муавра - Лапласа; формула Пуассона.

29. Випадкова величина. Характеристики дискретної випадкової величини.

30. Характеристики неперервної випадкової величини.

31. Нормальний закон розподілу. Правило "3s".

32. Випадкові події. Ймовірність випадкової події. Теорема додавання і множення ймовірностей.

33. Дискретні і неперервні випадкові величини та їх характеристики.

34. Математична статистика як наука. Генеральна сукупність і вибірка. Репрезентативність вибірки.

35. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу результативної ознаки.

36. Розподіл Стьюдента.Коефіцієнт Стьюдента. Надійний інтервал.

37. Оцінка достовірності різниці центрів розподілу двох нормальних сукупностей.

38. Функціональна і статистична залежність між випадковими величинами. Кореляційна залежність між випадковими величинами.

39. Коефіцієнт кореляції як міра лінійної кореляційної залежності між величинами. Властивості коефіцієнта кореляції.

40. Оцінка достовірності кореляційного зв'язку.

41. Кореляційне поле. Лінія регресії. Рівняння регресії. Лінійне рівняння регресії.

42. Точкові оцінки параметрів лінійного рівняння регресії.