Слой Гроссберга

Слой Гроссберга функционирует в сходной манере. Его выход NET является взвешенной суммой выходов k₁,k₂, ..., k_n слоя Кохонена, образующих вектор К. Вектор соединяющих весов, обозначенный через V, состоит из весов v₁₁, v₂₁, ..., v_np. Тогда выход NET каждого нейрона Гроссберга есть

, (4.4)

где NET_j – выход j-го нейрона Гроссберга, или в векторной форме

Y = KV, (4.5)

где Y – выходной вектор слоя Гроссберга, К – выходной вектор слоя Кохонена, V – матрица весов слоя Гроссберга.

Если слой Кохонена функционирует таким образом, что лишь у одного нейрона величина NET равна единице, а у остальных равна нулю, то лишь один элемент вектора К отличен от нуля, и вычисления очень просты. Фактически каждый нейрон слоя Гроссберга лишь выдает величину веса, который связывает этот нейрон с единственным ненулевым нейроном Кохонена.