Слои Кохоненна

В своей простейшей форме слой Кохонена функционирует в духе «победитель забирает все», т. е. для данного входного вектора один и только один нейрон Кохонена выдает на выходе логическую единицу, все остальные выдают ноль. Нейроны Кохонена можно воспринимать как набор электрических лампочек, так что для любого входного вектора загорается одна из них.

Ассоциированное с каждым нейроном Кохонена множество весов соединяет его с каждым входом. Например, на рис. 4.1 нейрон Кохонена К₁ имеет веса w₁₁, w₂₁, …, w_m1, составляющие весовой вектор W₁. Они соединяются-через входной слой с входными сигналами х₁, x₂, …, x_m, составляющими входной вектор X. Подобно нейронам большинства сетей выход NET каждого нейрона Кохонена является просто суммой взвешенных входов. Это может быть выражено следующим образом:

NET_j = w_1jx₁ + w_2jx₂ + … + w_mjx_m (4.1)

где NET_j – это выход NET нейрона Кохонена j,

(4.2)

или в векторной записи

N = XW, (4.3)

где N – вектор выходов NET слоя Кохонена.

Нейрон Кохонена с максимальным значением NET является «победителем». Его выход равен единице, у остальных он равен нулю.