Построение базы данных

Составим БД (табл.5.2.6) согласно базе знаний табл. 5.2.5.

Таблица 5.2.6

Обратите внимание! Отличие этой задачи от предыдущей состоит в том, что, если на один из трех вопросов для любого атрибута был дан ответ "Да", значит, на оставшиеся следует отвечать "Нет". (Например, если на вопрос: "Курс акций в данный момент средний?" был дан ответ "Да", нельзя отвечать утвердительно, что одновременно этот курс высокий или низкий). Еще одно отличие от предыдущей задачи - весовой фактор каждого ответа получается суммированием весовых факторов всех характеристик данного ответа. Правда, из этих трех характеристик две будут иметь весовой фактор, равный нулю, но при реализации системы в ЭТ заранее неизвестно, какие именно, поэтому в компьютерной реализации обязательно нужно предусмотреть вычисление данной суммы.

Суммарный весовой фактор для тестового варианта заполнения БД равен

S=ВФ1+ВФ2+ВФЗ=50+20+20=90.

Очевидно, что согласно правилам вывода (сформулированным в задании) следует принять решение: "Не продавать" (так как S<140).

Построение дерева решений.Дерево решений для заданий такого типа строится по "правилам вывода" и имеет вид рис. 5.2.2.

Рисунок 5.2.2

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

1. Почему экспертные системы получили такое название?

2. Что такое система искусственного интеллекта?

3. Что такое база знаний?

4. Что такое база данных?

5. Что такое дерево решения?