Метрики, ориентированные на классы
М. Лоренц и Д. Кидд подразделяют метрики, ориентированные на классы, на четыре категории: метрики размера, метрики наследования, внутренние и внешние метрики.
Размерно-ориентированные метрики основаны на подсчете свойств и операций для отдельных классов, а также их средних значений для всей ОО-системы. Метрики наследования акцентируют внимание на способе повторного использования операций в иерархии классов. Внутренние метрики классов рассматривают вопросы связности и кодирования. Внешние метрики исследуют сцепление и повторное использование.
Метрика 1: Размер класса CS (Class Size)
Общий размер класса определяется с помощью следующих измерений:
q общее количество операций (вместе с приватными и наследуемыми экземплярными операциями), которые инкапсулируются внутри класса;
q количество свойств (вместе с приватными и наследуемыми экземплярными свойствами), которые инкапсулируются классом.
Метрика WMC Чидамбера и Кемерера также является взвешенной метрикой размера класса.
Большие значения CS указывают, что класс имеет слишком много обязанностей. Они уменьшают возможность повторного использования класса, усложняют его реализацию и тестирование.
При определении размера класса унаследованным (публичным) операциям и свойствам придают больший удельный вес. Причина — приватные операции и свойства обеспечивают специализацию и более локализованы в проекте.
Могут вычисляться средние количества свойств и операций класса. Чем меньше среднее значение размера, тем больше вероятность повторного использования класса.
Рекомендуемое значение CS 20 методов.
Дата добавления: 2015-03-07; просмотров: 1038;