Сценарий уменьшения средств на завершение проекта

Положим, что к разработке принят сценарий с наращиванием памяти:

ЗАТРАТЫ = 36 х 1,026 = 37 [чел.-мес],

СТОИМОСТЬ = ЗАТРАТЫ х $6000 = $222000.

Кроме того, предположим, что завершился этап анализа требований, на который было израсходовано $22 000 (10% от бюджета). После этого на завершение проекта осталось $200 000.

Допустим, что в этот момент «коварный» заказчик сообщает об отсутствии у него достаточных денежных средств и о предоставлении на завершение разработки только $170 000 (15%-ное уменьшение оплаты).

Для решения этой проблемы надо установить возможные изменения факторов затрат, позволяющие уменьшить оценку затрат на 15%.

Первое решение:уменьшение размера продукта (за счет исключения некоторых функций). Нам надо определить размер минимизированного продукта. Будем исходить из того, что затраты должны уменьшиться с 37 до 31,45 чел.-мес. Решим уравнение:

2,5 (НовыйРазмер)^1,16= 31,45 [чел.-мес].

Очевидно, что

(НовыйРазмер)^1,16 = 12,58,

(НовыйРазмер)^1,16 = 12,58^1/1,16 = 8,872 [KLOC].

Другие решения:

q уменьшить требуемую надежность с номинальной до низкой. Это сокращает стоимость проекта на 12% (EM_RELY изменяется с 1 до 0,88). Такое решение приведет к увеличению затрат и трудностей при применении и сопровождении;

q повысить требования к квалификации аналитиков и программистов (с высоких до очень высоких). При этом стоимость проекта уменьшается на 15-19%. Благодаря программисту стоимость может уменьшиться на (1 - 0,74/0,87) х 100% = 15%. Благодаря аналитику стоимость может понизиться на (1 - 0,67/0,83) х 100% = 19%. Основная трудность — поиск специалистов такого класса (готовых работать за те же деньги);

q повысить требования к опыту работы с приложением (с номинальных до очень высоких) или требования к опыту работы с платформой (с низких до высоких). Повышение опыта работы с приложением сокращает стоимость проекта на (1- 0,81) х 100% = 19%; повышение опыта работы с платформой сокращает стоимость проекта на (1 - 0,88/1,12) х 100% = 21,4%. Основная трудность — поиск экспертов (специалистов такого класса);

q повысить уровень мультисетевой разработки с низкого до высокого. При этом стоимость проекта уменьшается на (1 - 0,92/1,1) х 100% = 16,4%;

q ослабить требования к режиму работы в реальном времени. Предположим, что 70%-ное ограничение по времени выполнения связано с желанием заказчика обеспечить обработку одного сообщения за 2 мс. Если же заказчик согласится на увеличение среднего времени обработки с 2 до 3 мс, то ограничение по времени станет равно (2 мс/3 мс) х 70% = 47%, в результате чего фактор TIME уменьшится с высокого до номинального, что приведет к экономии затрат на (1- 1/1,11) х 100%= 10%;

q учет других факторов затрат не имеет смысла. Некоторые факторы (размер базы данных, ограничения оперативной памяти, требуемый график разработки) уже имеют минимальные значения, для других трудно ожидать быстрого улучшения (использование программных утилит, опыт работы с языком и утилитами), третьи имеют оптимальные значения (требуемая повторная используемость, документирование требований жизненного цикла). На некоторые разработчик почти не может повлиять (сложность продукта, изменчивость платформы). Наконец, житейские неожиданности едва ли позволят улучшить принятое значение фактора «непрерывность персонала».

Какое же решение следует выбрать? Наиболее целесообразное решение — исключение отдельных функций продукта. Вторым (по предпочтительности) решением является повышение уровня мультисетевой разработки (все равно это придется сделать в ближайшее время). В качестве третьего решения можно рассматривать ослабление требований к режиму работы в реальном времени. Принятие же других решений зависит от наличия необходимых специалистов или средств разработки. Впрочем, окончательное решение должно выбираться в процессе переговоров с заказчиком, когда учитываются все соображения.