Группировка статистических данных
В результате первого этапа статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности.
Задача второго этапа статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Различают:
· простую сводку (подсчет только общих итогов) и
· статистическую группировку,
которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку.
Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.
Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.
В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).
Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата работников, стоимость продукции различных предприятий, возраст людей и т.д.
Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры.
Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия и т.д.
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом.
Примером может служить распределение работников по тарифным разрядам:
Тарифный разряд | Число работников, чел. |
1-й | |
2-й | |
3-й | |
4-й | |
5-й | |
6-й | |
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда.
Тарифный разряд | Число работников, чел. |
1-2-й | |
3-4-й | |
5-6-й | |
Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп.
Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будут характеризоваться выделенные группы.
Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи.
В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.
К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.
Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Приведем пример типологической группировки (табл. 2.1).
Таблица 2.1
Дата добавления: 2015-02-07; просмотров: 762;