Общие сведения. Лабораторна робота починається з обговорення теоретичних основ

Лабораторна робота починається з обговорення теоретичних основ. Експериментальна частина виконується під керівництвом викладача чи лаборанта. Всі розрахунки студенти виконують самостійно у відведений для цього час. Результати заносять у таблиці.

В протоколі лабораторної роботи має бути:

- назва роботи та її мета,

- короткі теоретичні відомості,

- таблиці з результатами всіх розрахунків,

- графік для визначення оптимального навантаження,

- висновки щодо встановленого рівня мікротвердості матеріалу:

- чи опановані методика визначення мікротвердості та в чому це полягає;

- як забезпечити достовірність отриманих результатів;

- як змінюється мікротвердість зразків при збільшенні вмісту вуглецю в матеріалі або легуванні (в залежності від наданих зразків);

Здача лабораторної роботи відбувається на наступному занятті, або у визначений викладачем час.

ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ

АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

ОБЪЕКТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ

Цель работы: освоение методов работы с файлами; получение навыков проведения анализа информационных массивов с использованием методов математической статистики. Освоение навыков формирования кластеров.

Общие сведения

Математическая статистика в курсе рассматривается как наука о статистических решениях, принимаемых при оценке характеристик исследуемых объектов и помех: случайных величин, событий, процессов, сигналов, потоков и т. п.

Достоверность оценок, доверительные интервалы их существования, виды законов распределения последних – важнейшие предпосылки решения задач распознавания.

В общей схеме распознавания преобладающей по трудовым затратам является операция преобразования пространства наблюдений с целью получения компактного описания объектов в пространстве признаков (рис. 1.1). Для формирования зон существования признаков, характеристики и параметры которых носят случайный характер, используют методы математической статистики. Наиболее часто – это определение законов распределения и их параметров по имеющимся выборкам.

Рис. 1.1. Обобщенная схема принятия решений при распознавании

По результатам наблюдений проявлений признаков в различных реализациях распознаваемых объектов, ситуаций формируется статистическая гипотеза о виде и параметрах закона распределения. Непрерывные распределения удобны для аналитической оценки параметров исследуемых объектов. В практике же эксперимента работают с дискретными пространствами, и наблюдаемые случайные величины характеризуются дискретными распределениями. Для анализа структуры и наполнения файлов необходимы программные средства доступа файлам. Их разработка мало целесообразна в связи с наличием достаточно большого задела в данной области.