И когортного исследования

1) в группе больных – p_оп= ;

2) в группе здоровых – p_к = .

Если показатель в группе заболевших существенно выше, чем в группе здоровых, можно признать роль оцениваемого фактора в возникновении заболеваний. При этом разница показателей существенна в том случае, если

> 2 (см.раздел 1.5).

При анализе результатов когортного исследования сравнивают показатели в группах, подвергшихся и не подвергшихся воздействию оцениваемого фактора:

1) в группе экспонированных – p_оп = ;

2) в группе неэкспонированных – p_к= .

Если показатель в группе подвергшихся воздействию исследуемого фактора существенно выше, чем в группе неэкспонированных, можно признать роль данного фактора в возникновении заболеваний. При этом разница показателей существенна, если

t = > 2.

Пример 15. В детской поликлинике, обслуживающей детей одного из окраинных микрорайонов города, значительно возросло число обращений по поводу аллергозов дыхательных путей. Специалисты, которым было поручено расследование данного явления, в качестве его возможных причин предположили загрязнение воздуха компонентами, выделяющимися в процессе эксплуатации недавно построенного биохимического завода, или повышенные концентрации в атмосфере соединений хрома, которые стали отмечаться сразу после пуска в строй завода по изготовлению огнеупорного кирпича. По результатам проведенного аналитического эпидемиологического исследования оказалось, что в поликлинике, обслуживающей 587 детей, за исследованный период времени аллергические заболевания органов дыхания отмечены у 98 детей. Из них 48 человек проживали в зоне влияния биохимического завода, 39 человек – в зоне влияния завода по производству огнеупорного кирпича, 11 человек – в кварталах, не подверженных влиянию этих двух объектов. Из числа детей, не обращавшихся по поводу аллергических заболеваний органов дыхания, 162 человека проживали в зоне влияния биохимического завода, 138 человек – в зоне влияния завода по производству огнеупорного кирпича, 189 детей – в кварталах, не подвергшихся влиянию предположительных объектов воздействия. Представим данные в виде четырехпольной таблицы (табл.5).

Таблица 5.