Население как объект прогнозирования

В составе базовых условий социально-экономического развития страны особую значимость имеют демографические показатели. Это определяется тем, что в каждой стране действует закон соответствия социально-экономического и демографического развития общества. Действие этого закона проявляется в устойчивой зависимости между динамикой количественно-качественных характеристик состояния населения и параметрами развития экономики и социальной сферы.

Нельзя отрицать следующие макроэкономические пропорции и взаимосвязи: между численностью населения и размером национального богатства, объемом валового национального продукта, национального дохода; ростом численности населения и масштабами освоения территории страны, отдельных ее регионов; повышением доли населения трудоспособного возраста в общей численности населения и повышением темпов, масштабов социально-экономического развития страны, и наоборот. Для России это особенно актуально, так как хозяйственная освоенность значительной части ее крайне недостаточна. В результате большой объем ресурсов, прежде всего природных, не используется, что отрицательно влияет на темпы экономического и социального развития страны.

Прогнозы, связанные с оценкой будущего состояния населения называются демографическими.

Объектами демографических прогнозов являются показатели численности населения, темпы роста (снижения) численности населения; рождаемости, смертности, миграции, половозрастной структуры населения, а также трудовой, экономический, потребительский потенциалы, жизненный фонд населения и др.

Общую оценку будущей численности населения называют демографическим прогнозом, а расчет структуры населения (например, половозрастной, территориальной, образовательной) называют перспективным исчислением или проекцией населения. Следует помнить, что изменения динамики населения всегда происходит более интенсивно, чем изменение структуры населения.

Основные задачи прогнозирования демографического развития могут быть сформулированы следующим образом:

управление, регулирование экономическими и социальными процессами, протекающими в стране;

сведение к минимуму смертности и заболеваемости населения;

смягчение избытка или недостатка рождаемости;

организация миграции в направлениях, отвечающих экономическими целям государства;

обеспечение достаточного развития и создание возможно лучших условий жизни для групп населения, находящихся в наименее благоприятных условиях.

Демографические прогнозы разрабатываются на различные периоды времени. В частности, по периоду упреждения различают следующие демографические прогнозы: краткосрочные – разработанные на срок от одного года до 10 лет; среднесрочные – от 10 до 25 лет; долгосрочные – от 25 до 50 лет; сверхдолгосрочные – свыше 50 лет.

С увеличением срока прогнозирования точность прогнозов снижается. По мнению специалистов-демографов, наибольшую практическую ценность имеют прогнозы, разрабатываемые на период до 20 лет. Несмотря на снижающуюся достоверность прогнозов с временным горизонтом свыше 20 лет, потребность в разработке таких прогнозов очевидна. Она определяется тем, что для управления, регулирования экономическими, социальными процессами в стране, такими, как оптимизация размещения производительных сил, разработка генеральных схем развития городов, регионов, рационализация использования природных, трудовых ресурсов, требуется информация, которая может содержаться только в долгосрочных демографических прогнозах. Наличие долгосрочных демографических прогнозов – обязательное условие достоверности экономических и социальных прогнозов.

Информационную базу демографических прогнозовсоставляют:

1) текущий статистический учет населения;

2) специально организованные статистические наблюдения, переписи населения.

В особую группу демографических прогнозов включают прогнозы миграции населения, причем механизм прогнозирования миграционных процессов менее разработан по сравнению с другими видами демографических прогнозов.

Миграция как объект прогнозирования отличается от других демографических процессов, прежде всего тем, что изменение параметров естественного движения населения (например, рождаемости, смертности) обычно происходит за достаточно длительный период времени. Существенное изменение характеристик миграции может протекать за очень короткий срок, например, по причине национальных конфликтов, военных действий, вызывающих существенные потоки беженцев и переселенцев.

Демографические прогнозы является базой для построения прогнозов развития экономики региона, прогнозов трудовых ресурсов, прогнозов развития и функционирования сферы обслуживания поэтому прогнозирование демографического развития в большинстве случаев предшествует разработкам других видов прогнозов.

5.2.Процесс разработки демографических прогнозов

Разработка демографических прогнозов - процесс сложный, многостадийный, который протекает по следующим трем основным стадиям. Первая стадия – аналитическая. Ее содержание - анализ демографической ситуации в стране, регионах на начало прогнозируемого периода, оценка демографических результатов развития общества за истекший период, сопоставление их с прогнозными значениями показателей, выявление характера отклонений фактических значений показателей от прогнозных и причин, обусловивших такие отклонения. Очень важно выявить в процессе анализа те диспропорции, негативные тенденции, которые возникли в демографическом развитии страны, и на основе этого обосновать состав демографических проблем, их масштабы и остроту. Необходимо также выявить положительные тенденции в демографическом развитии для того, чтобы предусмотреть их усиление, развитие в прогнозных периодах.

Вторая стадия – целевая. На этой стадии происходит обоснование целей демографического прогноза. Состав целей определяет меры, которые органы управления должны разработать и реализовать, чтобы повлиять на демографическое развитие в соответствующих направлениях.

В составе дерева демографических целей следует выделить по характеру их возникновения две группы. Первая группа – это цели, достижение которых представляет собой решение тех проблем, которые возникли в демографическом развитии страны за прошлые периоды. Вторая группа – это цели, достижение которых предопределено изменением демографических условий в прогнозном периоде, характером тех требований, которые предъявит развитие экономики и социальной сферы к демографической ситуации в стране в прогнозном периоде.

Третья стадия процесса разработки демографических прогнозов – расчетная. Ее содержание заключается в обосновании системы прогнозных показателей: численности населения, естественного прироста, структуры населения (половозрастной, образовательной, территориальной и др.).

Прогнозирование демографического развития, как правило, осуществляется в нескольких вариантах. Варианты демографических прогнозов отражают возможное влияние экономических, социальных, экологических, внешнеэкономических, внешнеполитических и других факторов на демографическую ситуацию в стране. Выделяют следующие основные варианты демографических прогнозов: минимальный, максимальный, средний (или наиболее вероятный). Их совокупность отражает возможные основные тенденции демографического развития. Средний (или наиболее вероятный) прогноз является основным ориентиром для обоснования управленческих решений на федеральном и региональном уровнях. Особую практическую значимость имеют минимальный и максимальный варианты, т.к. они определяют границы демографического развития.

В современных условиях развития рыночных отношений, реализации принципов федерализма, становления местного самоуправления возрастает роль региональных демографических прогнозов. Состав демографических факторов, характер их влияния своеобразны для каждого региона. Для одних огромное значение имеет миграционный фактор (Ставропольский край, Ростовская область), для других – природно-климатический (Север России), для третьих – последствия событий прошлых лет (Центральные районы России), для четвертых – национальные особенности (Юг России) и др. Региональные демографические прогнозы разрабатываются на уровне крупных, средних и малых регионов. Последовательность разработки прогнозов на каждом из уровней может быть разной. Например, региональный демографический прогноз может быть первоначально разработан на уровне крупного региона - автономной республики или крупного экономического района (в частности, Уральского экономического района), затем – на уровне среднего – края, области (в частности, Свердловской области), и затем на уровне малых регионов – городов, районов (в частности, г. Екатеринбурга). При такой последовательности прогнозные показатели верхнего уровня детализируются на последующих нижних уровнях. Допустима и обратная последовательность, при которой показатели верхних уровней разрабатываются на основе показателей нижних уровней.

5.3. Методы, используемые при построении

демографических прогнозов

При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:

1) методы экстраполяции;

2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;

3) методы передвижки возрастов и когорт;

4) методы экспертных оценок.

Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов – это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп.

В качестве примера применения методов экстраполяции рассмотрим расчет общей численности населения на основании уравнения экспоненциальной кривой.

где - численность населения в прогнозный период;

- численность населения в период, предшествующий прогнозному;

е - основные натурального логарифма (2,7182);

p - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единиц, рассчитанный по формуле:

ЧУ – число умерших за период;

ЧН – средняя численность населения за период;

t- период, на который разрабатывается прогноз.

Пример 1: Численность населения города составила на 01.01.2006 г. – 520 тыс. чел., на 01.01.2007 г. - 518 тыс. чел. Постройте прогноз численности населения города на 01.01.2008 г. и 01.01.2009 г. При расчете используйте коэффициент естественного прироста, если известно, что за 2001 г. в городе родились 4,3 тыс. человек, умерли 6,05 тыс. человек. Методика вычислений:

1) определим коэффициент естественного прироста населения в городе по данным за 2001 г.:

р = (4,3-6,05)/(520+518):2= -1,75:519= -0,0034

Если необходимо определить, через какое время t население города достигнет заданной величины , то используем следующую формулу, полученную в результате преобразования (логарифмирования) уравнения экспоненциальной кривой:

Пример 2: Рассчитать, через какой период времени население города составит 500 тыс. человек при условии сохранения сложившихся характеристик естественного движения. Решение:

Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы. Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды. Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.

В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают две основные группы:

первая группа - объективные факторы, на характер действия которых система органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции, религиозные представления населения, состояние международной обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;

вторая группа - факторы, влияние которых в большей или меньшей степени управляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам – жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора рассчитывается отдельно, после чего определяется суммарное взаимодействие всех факторов.

Существует взаимозависимость между различными факторам, т.е. с изменением характера влияния одних факторов изменяется характер влияния других. Поэтому в прогнозных расчетах используются экономико-математические методы, разрабатываются многофакторные динамические модели, в которых значения демографических показателей представлены как функции, а факторы – как аргументы. В интегральной форме совокупное влияние всех факторов может быть выражено в виде следующей формулы:

- количественные значения различных факторов в прогнозируемом периоде;

n – количество факторов, учитываемых в расчетах.

В составе прогнозируемых показателей наиболее значимы следующие: численность населения страны по годам прогнозируемого периода, темпы роста численности, структура населения, ее динамика, трудовой, экономический, потребительский потенциалы населения, жизненный фонд населения и др.

Особенности прогнозирования миграционных процессов. Как было отмечено выше, методика построения прогнозов миграционных процессов является менее разработанной по сравнению с прогнозированием прочих демографических процессов. Наиболее часто при разработке прогнозов миграции используются:

1) расчеты, основанные на экстраполяции основных тенденций;

2) моделирование миграционных процессов.

Рассмотрим методика осуществления расчетов, основанных на экстраполяции основных тенденций. Например, требуется рассчитать коэффициенты миграции для каждого из городов Свердловской области на предстоящий период. Осуществить подобные расчеты отдельно по каждому городу – задача весьма трудоемкая и зачастую невозможная в силу отсутствия соответствующих статистических наблюдений. Поэтому обоснованным является следующий путь:

а) группировка городов, сходных по своим социально-экономическим условиям в группы (итогом будут являться 3-4 группы);

б) выделение вкаждой группе одного города - наиболее типичного представителя группы;

в) подробный анализ показателей, характеризующих протекание миграционных процессов за ряд периодов, по выбранным городам – типичным представителям и построение прогнозов;

г) распространение полученных прогнозных оценок для одного типичного представителя группы на всю группу.

Моделирование миграционных процессов. Зарубежные исследователи-прогнозисты достаточно широко при моделировании миграционных процессов используют так называемые «гравитационные модели». Они строятся по аналогии с понятием гравитация как физическое явление и представляют собой анализ потоков населения между двумя или более центрами притяжения (населенными пунктами).

Отечественные исследователи при построении модели миграции используют чаще всего многофакторные регрессионные модели.

Общая формула многофакторной модели миграции может иметь следующий вид:

У = А*х₁+В*х₂+С*х₃+... , где А,В,С, ... - расчетные параметры модели; х₁, х₂, х₃, ... - факторы, оказывающие влияние на миграцию. Например, в модель могут быть включены:

х₁- густота городских поселений,

х₂ - уровень развития сферы обслуживания,

х₃ - густота транспортных магистралей,

х₄ - уровень индустриального развития территории и т.д.

Состав факторов от территории к территории может существенно изменятся, поэтому перед построением многофакторной модели следует проанализировать социально-экономические показатели данной территории.

Третья группа методов демографического прогнозирования - методы передвижки возрастов и когорт. Они позволяют устранить недостаток методов экстраполяции – прогнозирование на основе средней тенденции динамики населения. Эти методы основаны на том, что показатели рождаемости и смертности, миграции существенно различаются у различных половозрастных групп. Основой расчета по методу передвижки возрастов служит коэффициент дожития, достигнутый различными половозрастными группами, а основа метода когорт – коэффициент рождаемости, достигнутый различными возрастными группами женщин или когортами.

Четвертая группа методов, достаточно широко применяемых при демографическом прогнозировании – это методы экспертных оценок. Они незаменимы в случаях недостаточного объема статистической информации об объекте прогнозирования, а также и в случаях, когда в новом периоде на изучаемый процесс начинают оказывать влияние новые факторы, влияние которых изучить по данным за предыдущие периоды невозможно.

Контрольные вопросы

5.1. Дайте определение следующим понятиям: «демографический прогноз», «перспективное исчисление»,

5.2. Что является объектом демографических прогнозов?

5.3. На какие сроки могут разрабатываться демографические прогнозы?

5.4. Что является информационной базой демографических прогнозов?

5.5. В чем заключается отличие миграции как объекта прогнозирования?

5.6. Какие прогнозы строятся на базе демографических прогнозов?

5.7. Раскройте сущность стадий процесса разработки демографических прогнозов?

5.8. Какое уравнение используют при расчете общей численности населения?

5.9. Перечислите объективные факторы демографического развития.

5.10. Какие методы используются при разработке демографических прогнозов?

5.11. Какие коэффициенты используется в методе передвижки возрастов и методе когорт?

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА, ТРУДОВЫХ

РЕСУРСОВ И ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

Данная глава посвящена изучению основ прогнозирования рынка труда, трудовых ресурсов и занятости населения. Во-первых, дано определение трудовых ресурсов и их состав, рассматривается рынок труда как объект прогнозирования, приведены формулы прогноза спроса на рабочую силу и прогноза предложения рабочей силы, сформулированы основные задачи и принцип прогнозирования рынка труда. Во-вторых, изучаются источники информации и структура информационной базы построения прогнозов рынка труда. В-третьих, приводятся методы, используемые для построения прогнозов рынка труда, дается методика построения баланса трудовых ресурсов и возможность его использования при прогнозировании рынка труда.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, объекты прогнозирования рынка труда, многовариантность прогнозирования, пассивный прогноз, активный прогноз, баланс рабочих мест, число рабочих мест, баланс трудовых ресурсов, ресурсная часть, распределительная часть,

6.1. Рынок труда как объект прогнозирования

Процесс прогнозирования рынка труда на уровне страны можно представить с помощью следующей схемы:

		Прогноз рынка труда

Трудовые ресурсы – это часть населения, которая в силу совокупности физических способностей, специальных знаний и опыта может участвовать в создании материальных благ или трудиться в сфере услуг.

Критериями для выделения из общей численности населения трудовых ресурсов являются границы трудоспособного возраста, которые устанавливаются государством. В России трудоспособный возраст у мужчин составляет от 16 до 60 лет, для женщин – от 16 до 55 лет.

В состав трудовых ресурсов включаются:

трудоспособное население в трудоспособном возрасте;

работающие подростки (до 16 лет);

население старше рабочего возраста, принимающее участие в общественном производстве.

К трудоспособному населению относятся лица в трудоспособном возрасте, за исключением неработающих инвалидов I и II групп, а также лиц, перешедших на пенсию на льготных условиях раньше установленного в общем порядке рабочего возраста.

В зависимости от отношения к трудовой деятельности в составе трудовых ресурсов выделяются следующие категории:

занятые в общественном производстве;

занятые индивидуальной трудовой деятельностью;

лица, находящиеся на учебе с отрывом от производства;

занятые в домашнем и личном подсобном хозяйстве;

военнослужащие.

Трудовые ресурсы имеют количественные и качественные характеристики. К первым относятся показатели численности и состава (по возрасту, полу, общественным группам и т.д.). Ко вторым – показатели образовательного уровня, профессионально-квалификационной структуры и т.п.

Объектами прогнозирования рынка труда являются:

1.Трудовые ресурсы в целом (или население в трудоспособном возрасте);

2. Отдельные составные части трудовых ресурсов:

а) незанятое население (безработные) - относительные и абсолютные показатели;

б) занятое население - абсолютные и относительные показатели;

в) экономически неактивное население (или лица, обучающиеся с отрывом от производства; лица, занятые в домашнем, личном подсобном хозяйстве, а также лица, не желающие заниматься общественным трудом.)

3. Число рабочих мест

4. Масштабы высвобождения трудовых ресурсов

Прогноз спроса на рабочую силу опирается на следующую общую формулу:

С=З+В,

где С - спрос на рабочую силу;

З- реально существующая занятость;

В- вакансии (количество свободных) рабочих мест.

Прогноз предложения рабочей силы основан на формуле:

П=З+N*Kд ,

где П - предложение рабочей силы;

З- реально существующая занятость;

Н- численность официально зарегистрированных безработных;

Kд - коэффициент досчета, характеризующий соотношение между числом обратившихся в службу занятости и фактически существующим числом безработных.

Пример, если на биржу труда города обращается каждый третий безработный, общее число зарегистрированных в городе безработных составляет 20 тыс. человек, а на всех предприятиях города трудятся 500 тыс. человек, то общий показатель предложения рабочей силы составляет 560 тыс. чел. Расчет:

П=500 + 20*3 = 560.

Основные задачи прогнозирования рынка труда могут быть сформулированы следующим образом:

1. Анализ тенденций формирования рынка труда в регионе, стране. Выявление основных факторов, определяющих рынок труда.

2. Оценка конкурентоспособности отдельных социально-де-мографических групп населения, а также возможностей государства и местных органов власти обеспечить защиту социально уязвимых слоев.

3. Предвидение новых тенденций альтернатив развития рынка труда.

4. Расчет вариантов количественных показателей спроса и предложения на рынке труда.

Важнейший принцип прогнозирования рынка труда – принцип многовариантности прогнозирования. Он предполагает необходимость разработки и рассмотрения нескольких возможных сценариев изменения ситуации на рынке труда.

Рекомендуется строить прогноз рынка труда как минимум в двух вариантах: пассивном и активном.

Пассивный вариант предусматривает разработку прогноза, основанного на анализе существующей динамики рынка труда и перенесение тенденций прошлого на будущее.

Активный прогноз строится с учетом целенаправленной деятельности в области политики занятости, направленной на рост трудовой активности населения, а также на решение острых проблем в области занятости.

Постоянное отслеживание изменений на рынке труда - это обязательное условие построения качественного прогноза.

Рассмотрим структуру информационной базы, необходимой для построения прогнозов рынка труда региона (города). Она состоит из следующих основных блоков:

1. Блок данных о населении региона (города) в целом и о числе лиц в трудоспособном возрасте (динамика численности населения; динамика естественного и механического движения населения; половозрастная и образовательная структуры населения);

2. Блок данные о состоянии рынка труда региона (города), о размерах спроса и предложения рабочей силы (уровень безработицы, ее динамика и структура; динамика и структура спроса на труд (в разрезе профессий и возрастов); информации об уровне заработной плате (в зависимости от пола, возраста, уровня образования, отраслевой принадлежности));

3. Блок данных, раскрывающих эффективность работы службы занятости, и результативность реализуемых на региональном (городском) уровне программ (количество безработных, нашедших работу с помощью службы занятости; средняя продолжительность времени, необходимая на поиск работы и т.п.).

4. Блок общеэкономических показателей,т.е. данные о динамике и структуре экономики региона (города) и его окружения. Здесь представляют наибольший интерес показатели:

- динамика производства продукции по отраслям;

- сложившаяся структура экономики;

темпы инфляции и уровень доходов населения;

уровень развития малого бизнеса в городе;

динамика объемов и направлений инвестирования.

Источники информации построения прогнозов рынка труда:

официальная статистика;

социологические опросы населения;

выборочные обследования предприятий,

разовые или систематические более глубокие исследования какого-либо отдельного сегмента рынка труда (например, молодежь и безработица; женское население и безработица; вторичная безработица).

6.2. Методы, используемые для построения прогнозов

рынка труда

Построение прогноза рынка труда можно осуществлять двумя путями.

Первый путь - вскрытие причинно следственного механизма изучаемого явления, иными словами, выявление факторов, определяющих развитие рынка труда. Этот путь оправдан, если прогнозные значения по выявленным факторам имеются в наличии или их расчет не представляет труда. Первый путь ведет к экономико-математическому моделированию, построению многофакторных моделей.

Второй путь - прогнозирование рынка труда на основе анализа динамики одного выбранного показателя-фактора (например, уровень безработицы). При этом не выявляется и не учитывается взаимосвязь показателя-фактора с другими показателями; чаще всего на данном пути используются методы экстраполяции.

Достаточно широко при прогнозировании состояния рынка труда особенно на уровне города используются экспертные оценки. Опыт подобных оценок имеется в г. Екатеринбурге, причем в качестве экспертов привлекались руководители предприятий как крупных, так и небольших. В задачу опросов входило: сбор информации о перспективах сокращениях и создании рабочих мест, о потребностях предприятий в специалистах различного профиля, о путях стабилизации ситуации на рынке труда.

При прогнозировании спроса на рабочую силу используют в качестве отдельного самостоятельного метода – баланс рабочих мест,в его основу положен показатель – число рабочих мест. Формула баланса рабочих мест:

РМк=РМн-РМв+РМвв,

где РМк – количество рабочих мест на конец прогнозируемого периода,

РМн – количество рабочих мест на начало прогнозируемого периода,

РМв – выбытие рабочих мест в прогнозируемом периоде по различным причинам;

РМвв – прирост рабочих мест в прогнозируемом периоде.

Количество вводимых в прогнозируемом периоде новых рабочих мест является функцией объема инвестиций по предприятиям всех форм собственности и стоимости новых рабочих мест. Показатели объема инвестирования в отраслевом разрезе приводятся в прогнозе развития страны, а стоимость нового рабочего места определяется с учетом его усложнения и темпов инфляции.

6.3. Прогнозирование рынка труда с использованием методов

математического моделирования

В качестве примера использования методов математического моделирования рассмотрим прогнозный расчет абсолютного и относительного числа безработных в регионе (городе).

Основные принципы построения прогнозной модели рынка труда:

1. Как любое экономическое явление безработица не возникает сама по себе, а формируется в следствии действия ряда факторов. Эти факторы и сила их влияния могут быть выражены количественно. Следовательно, лишь при наличии гипотез (прогнозов) развития факторов возможно построение прогнозов безработицы;

2. Каждый регион (город) индивидуален по своему социально-экономическому положению. Поэтому набор факторов, формирующих рынок труда, и сила их влияния существенно варьируется от территории к территории. Попытки построить единую модель, так называемого «среднего региона» не дают хороших результатов. Но в данный момент построение прогноза уровня безработицы отдельно для каждого региона (города) очень затруднительно, поскольку для этого необходимо обладать огромным количеством надежных статистических данных, которые в ряде регионов (городов) просто отсутствуют. Оптимальный вариант - группировка регионов (городов), однородных по своему социально-экономическому развитию и, как правило, по показателям, характеризующим состояние рынка труда. В результате прогнозная модель строится не для каждого представителя группы, а для группы в целом. При этом предполагается, что изменение показателей безработицы, занятости в регионах (городах) одной группы будет зависеть от одних и тех же факторов;

3. При прогнозировании на основании экономико-математической модели предполагается, что сила и направления связи между параметрами безработицы и факторами ее определяющими на весь прогнозный период остаются неизменными.

Построение прогнозной модели, описывающей уровень безработицы осуществляется по следующим трем этапам:

первый этап: отбор экономических, социальных и демографических показателей, которые по мнению исследователя могут оказать воздействие на развитие безработицы;

второй этап: определение и статистическая оценка связи конкретного фактора и показателя безработицы. Отобранные факторы в последующем будут применены при построении моделей;

третий этап: построение многофакторной модели, описывающей уровень безработицы в регионе. Общий вид многофакторной модели:

у = а + в*х1 + с*х2 + d*х3 +… ,

где а,в,с – расчетные параметры уравнения,

х1,х2 …. – наиболее значимые факторы, определяющие уровень безработицы в регионе.

Практические исследования показали, что наиболее значимыми факторами, определяющими уровень безработицы в регионе (городе) являются:

удельный вес убыточных предприятий в общем числе предприятий региона (города);

доля занятых в малом бизнесе в общей численности трудовых ресурсов территории;

численность (абсолютная и отностиельная) экономически активного населения в регионе (городе);

среднесписочная численность работников, масштабы их приема и увольнения;

заявленная предприятиями потребность в работниках;

численность обратившихся в службу занятости;

наличие вакантных мест.