Краткие теоретические сведения. Регрессионный анализ представляет собой подбор и решение математических уравнений, описывающих исследуемые зависимости

Регрессионный анализ представляет собой подбор и решение математических уравнений, описывающих исследуемые зависимости. Поскольку элементы рынка зависят от многих факторов, то формы этих зависимостей могут быть самыми разнообразными. Ниже представлены некоторые из таких форм. Регрессионный анализ обычно начинают с построения графика, а затем подбирают наиболее отвечающую математическую зависимость.

Учитывая, что уравнений, описывающих исследуемые зависимости несколько десятков, целесообразно подбор требуемого выполнять на компьютере. При этом происходит определение ряда математических зависимостей, а затем по величине дисперсии пользователь должен выбрать наиболее соответствующую исследуемым зависимостям.

Форма зависимости	Уравнение регрессии	Системы нормальных уравнений
Прямая	Y=b1 + b2×X
Полулогарифмическая	Y=b1+b2·lg X
Показательная	Y=b1·b2X
Гипербола	Y=b1+b2·
Парабола	Y=b1+b2·X+b3·X2