Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы.

1.Статистическая сводка.

2.Статистическая группировка и порядок ее проведения.

3.Ряды распределения и их графическое изображение.

4.Статистические таблицы, требования, предъявляемые к ним.

1).Полученные в результате статистического наблюдения данные необходимо обработать таким образом, чтобы

скрытые в них важные связи и закономерности выступили наружу и позволили сделать правильные теоретические и практические выводы. В результате второго этапа статистические данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить общественные явления или процессы

и выявить закономерности их развития.

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, а так же осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

В узком смысле, статистическая сводка – это простая сводка, то есть подсчет только общих итогов. Итоговые данные по основным показателям могут быть быстро получены и служить основой для принятия оперативных управленческих решений.

В широком смысле статистическая сводка предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление

Результатов сводки в виде таблиц или графиков.

2).Сводка статистической информации, как правило не ограничивается только получением общих итогов. На этом этапе исходные данные систематизируются, образуются отдельные совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка. Статистическая группировка – это метод расчленения единиц изучаемой совокупности на части, существенно различные между собой и достаточно однородные внутри для всестороннего ее анализа, выявления закономерностей развития и взаимосвязей в изменении варьирующих признаков.

Виды группировок:

· Типологические группировки.

С их помощью выделяют социально – экономические типы явлений. Они позволяют проследить процесс зарождения, развития, отмирания явлений.

· Структурные группировки.

Рассматривают строение и состав изучаемой совокупности.

· Аналитические группировки.

Исследуют взаимосвязи варьирующих признаков в пределах одно-качественной совокупности.

Проведение группировки начинают с выбора группировочного признака, который должен оказывать существенное влияние на изучаемое явление или процесс. После этого решается вопрос о количестве групп, на которые будет разбита вся совокупность. Если признак атрибутивный, то каждый качественный вариант образует отдельную группу независимо от численности всей совокупности (группировка по полу). Так же поступают и в случае изменяющегося в небольших пределах дискретного признака, принимаемого строго определенные значения. Если же группировочный признак количественного характера изменяется непрерывно, то для каждого интервала устанавливаются верхние и нижние значения признака и задача решается поэтапно:

1.Строится ранжированный ряд распределения, то есть ряд, в котором все единицы расположены по возрастающему или убывающему значению группировочного признака.

2. Ориентировочно, по формуле Стерджесса определяется число групп, на которые будет разбита вся совокупность:

n=1+3.322lgN, где

n – число групп

N – Численность всей совокупности

3. Определяется величина одного интервала (размах интервала):

, где

Xmax- максимальное значение варьирующего признака;

Xmin- минимальное значение варьирующего признака;

i- размах вариации;

n- число групп.

4.Строится интервальный вариационный ряд.

5.Оценивается состояние и качественные особенности каждой группы.

Группы могут быть с равными и неравными, закрытыми и открытыми интервалами, а также в любом их сочетании.

3).Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения.

Ряды распределения - это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Ряды распределения, образованные по качественным признакам называются атрибутивными, а по количественным - вариационные.

Вариационные ряды бывают:

· дискретные (строго определенные);

· непрерывные.

Вариационные ряды состоят из двух элементов:

- варианты;

- частоты.

Варианта- это отдельное значение варьирующего признака, которые она принимает в ряду распределения.

В интервальном ряду распределения в качестве варианты используется середина интервала.Если интервалы открытые, то за размах первого интервала принимают размах второго интервала, а за размах последнего- размах предыдущего. Обозначается варианта как X(x1,x2,…xn).

Частота- это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то есть сколько раз встречается варианта в изучаемой совокупности. Обозначается частота как f.

Частость - выраженные в коэффициентах или процентах к итогу частоты.

Сумма всех частот составляет объем (численность) всей совокупности. Сумма частостей равна единице или100%:

Характер распределения можно отобразить графически. Для этого по оси Х откладывают варианты, а по Y – частоты.

Для дискретного ряда: Для интервального ряда:

Частоты Частоты

Варианты Варианты

Гр.1 Полигон Гр.2 Гистограмма

В практике экономической работы возникает потребность преобразования рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Для непрерывного ряда:

Частоты

Варианты

Гр.3 Кумулята.

4).Результаты статистической сводки и группировки оформляют в виде статистических таблиц, представляющих собой форму систематизированного рационального и наглядного изложения результатов статистической сводки. Статистические таблицы имеют свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее- это объекты или их группы, которые характеризуются числовыми показателями.

Сказуемое- это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее, то есть то, что говориться о подлежащем языком цифр.

Виды таблиц:

1. Простые таблицы.

В подлежащем содержится только перечень или наименование объектов.

2. Групповые таблицы.

Подлежащее образовано группировкой, но только по одному признаку.

3. Комбинационные таблицы.

В подлежащем содержаться группировки объектов по двум и более признакам.

Требования к таблицам.

1. Таблица должна быть по возможности небольшие по размерам.

2. Должна иметь название, которое в краткой форме выражает ее содержание, и порядковый номер, проставленный в правом верхнем углу.

3. Заглавие строк и граф формулируется четко и ясно с указанием единиц измерения.

4. Сначала должны быть названы исключительные показания, затем их производные.

5. Используются только общепринятые сокращения.

6. Всегда нумеруются строки, а графы, только в случае, если таблица переноситься на другую страницу.

7. Можно округлять значение показателей, но по графам с одинаковой степенью точности.

8. Если данны е таблице проставять не требуется ставят прочерк, если данные отсутсвуют - …

9. В таблице должны подводиться итоги групп, контрольные и общие (последняя строка всегда итоговая).

10. Таблица может сопровождатьс дополнительными разъяслениями.