Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов затрат по объектам

Методы прогнозирования

 

Метод Основные условия применения Особенности применения Область применения
1. Нормативный Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе автоматизированных систем управ­ления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и пока­затели организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации Значительная трудоемкость создания нормативной базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозов Для прогнозирова­ния эффективности, сроков замены оборудования, возмож­ностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения до 10—15 лет
2. Эксперимен-тальный Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения эксперимен­тальных работ Значительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точ­ность прогнозов Для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проек­тируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии заверше­ния рабочего проектирования. Срок упреждения до 10—15 лет
3. Параметри-ческий Наличие качественной нормативной базы по всем цикла каждого стадиям жизненного цикла каждого объекта Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирова­ния, учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня произ­водства у изго­товителя, потре­бителя и ре­монтной орга­низации. Доста­точная точность и простота расчета Составление сред­ несрочных прогно­зов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет
4. Экстра-поляция Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет Прогнозирова­ние полезного эффекта и эле­ментов затрат на основе предположения, что тенденции раз­вития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Вы­борка исходной информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упреждения Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет  
5. Индексный Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период Прогнозирова­ние полезного эффекта и эле­ментов затрат на основе значения прогнози­руемого пара­метра в базисном периоде и индексов изменения нормати­вов. Простота расчетов, но невысокая их точность   Протезирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет  
6. Экспертный Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 человек Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области Проведение про­гнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопро­сам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен
7. Оценки технических стратегий Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентифика­тора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патен­тные фонды Для формирования требований к раз­рабатываемому из­делию в виде набо­ра целей и опре­деления средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей
8. Функциональный Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив разви­тия изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия Создание функциональной схе­мы будущего объекта с применением ФСА При проведении протезирования возможности появ­ления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен
9. Комбинирован ный Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования (пп. 1-8) Возможность рационального сочетания методов с целью по­вышения точ­ности прогнози­рования, сниже­ния затрат на проведение прогнозирования Для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен    

 

 

Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению к фирме, так и внутренних).

Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое прогнозирование), а также социального и политического компонентов (социально-политическое прогнозирование) своей среды.

Поэтому общие, наиболее распространенные методы прогнозирования возникли в рамках экологического прогнозирования, однако позднее они нашли свое применение также и в технологическом, и в социально-политическом прогнозировании.

Кроме того, для технологического и социально-политического прогнозирования характерны собственные, специфические методы исследования.

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы:

- методы экспертных оценок;

- методы экстраполяции трендов;

- методы регрессионного анализа;

- методы экономико-математического моделирования.

Методы экстраполяции трендов и методы экспертных оценок объединяют в общее понятие "методы анализа временных рядов".

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математического моделирования вместе составляют понятие "методы анализа причинных связей".

Методы экспертных оценок .

Эта группа методов прогнозирования предполагает учет субъективного мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для экспертных оценок характерно предсказание будущего на основе как рациональных доводов, так и интуитивного знания.

Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер.

Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные.

К индивидуальным экспертным оценкам относят:

-сценарии,

-метод "интервью",

-аналитические докладные записки.

Метод "интервью" предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем состоянии фирмы и ее среды.

Метод аналитических докладных записок означает самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития.

Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексными методами прогнозирования, поскольку они включают:

во-первых, подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;

во-вторых, статистические методы обработки полученных материалов.

Коллективные экспертные оценки включают:

-метод "комиссий",

-метод "мозговых атак",

-метод Дельфи.

Метод "комиссий" может означать организацию "круглого стола"и других подобных мероприятий, в рамках которой происходит согласование мнений экспертов.

Для метода "мозговых атак" характерны коллективная генерация идей и творческое решение проблем. Мозговая атака представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказываются участниками встречи.Оптимальное число участников – 6-12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различные профессии и специализации.

Метод Дельфи был разработан известным экспертом из исследовательской корпорации "РЭНД" Олафом Хельмером, математиком по образованию. Может быть, поэтому в методе Дельфи сочетаются творческий подход к решению проблемы и достаточная точность прогноза.

Свое название метод получил по древнегреческому городу Дельфи, прославившемуся своими предсказателями.

Суть метода Дельфи состоит в проведении анкетных опросов специалистов выбранной области знаний(наиболее часто этот метод используется в технологическом прогнозировании, при предсказании открытий и нововведений в области технологии). Полученные анкетные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллективное мнение по избранной проблеме.

Обычно после первого опроса наблюдается значительный разброс мнений. Поэтому процедура осуществления метода Дельфи предполагает проведение еще трех-четырех опросов, в преддверии которых каждого из экспертов знакомят с итогами предыдущего опроса, но не для того, чтобы оказать на него давление, а для того, чтобы эксперт мог получить дополнительную информацию о предмете опроса. Идеально опрос повторяется до совпадения мнений экспертов, реально – до получения наиболее узкого диапазона мнений.

Простейший пример экспертных оценок - оценка номеров в КВН. Каждый из членов жюри поднимают фанерку со своей оценкой, а технический работник вычисляет среднюю арифметическую оценку, которая и объявляется как коллективное мнение жюри.

В фигурном катании процедура усложняется - перед усреднением отбрасываются самая большая и самая маленькая оценки. Это делается для того, чтобы не было соблазна завысить оценку одной спортсменке (например, соотечественнице) или занизить другой. Такие резко выделяющиеся из общего ряда оценки будут сразу отброшены.

 

Из всех перечисленных методов экспертных оценок очень высокую популярность в последние десятилетия получил метод составления сценариев. Рассмотрим его более подробно.








Дата добавления: 2016-11-22; просмотров: 775;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.012 сек.