П о к а з а т е л и

Предмет статистики

Статистика – это, с одной стороны отрасль знаний, или наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной. С другой стороны, под статистикой мы также понимаем саму практическую деятельность по сбору, обработке и анализу массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Кроме того, статистикой называют и совокупность цифровых данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы.

Термин «статистика» (лат. status – состояние, положение вещей) употреблялся в значении «политическое состояние» (отсюда итал. stato – государство и statistia – знаток государства). В научную литературу это слово вошло в XVIII в. и вначале понималось как «государствоведение».

В настоящее время статистика – это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Нужно различать объект и предмет познания. Один и тот же объект может изучаться рядом наук в зависимости от сложности и многообразия его свойств.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, то есть качественно определенные количества и повторяющиеся в них закономерности.

Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчетом населения, скота, учетом земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к XXIII в. до н.э.

По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию ее приемов и методов. Многообразная практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. Так начиналось формирование статистической науки.

Основные понятия и категории статистики

Статистика выработала систему научных понятий, категорий и методов, посредством которых можно познать ее предмет. Важнейшую часть этой системы составляет система основных показателей состояния и развития экономической и социальной жизни общества.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Показатель – это обобщенная количественная характеристика

социально-экономических процессов и явлений в их

качественной определенности в условиях конкретного

места и времени.

качественные сводные

п о к а з а т е л и

объемные обобщающие

Объемные – показатели, связанные с измерением общей величины совокупности (например, численность населения).

Качественные – показатели, характеризующие уровень развития явления (например, выработка, себестоимость, цена, заработная плата).

Сводные – показатели, применяемые к совокупности объектов (например, совокупный общественный продукт, национальный доход).

Обобщающие – показатели, полученные в результате обобщения массовых данных о социально-экономических явлениях и выявляющие присущие им закономерности количественных изменений (например, доход на душу населения).

Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака.

Признак – свойство, характерная черта или иная особенность,

единиц, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Иногда понятие статистического показателя отождествляется с понятием признака изучаемого явления. В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон. Изучаемый же признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.

атрибутивные варьирующие

П р и з н а к и

количественные постоянные

первичные вторичные основные второстепенные

Качественные – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами (например, профессия, пол человека). Качественные признаки иначе называются атрибутивными. Если качественные признаки принимают одно из двух значений, их называют альтернативными (например, пол человека, качественная и некачественная продукция).

Количественные – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине (например, возраст, заработная плата).

Основные – определяют главное содержание процессов и явлений.

Второстепенные – не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений, они дают дополнительные сведения о свойствах этих явлений.

Первичные – полученные при сборе статистических данных.

Вторичные – полученные при их обработке.

Варьирующие – принимающие различные значения у отдельных единиц объекта (например, объем производства у различных предприятий разный).

Постоянные – имеющие неизменное значение у всех единиц (например, профессия у группы учителей).

Вариацией называют колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц в совокупности явлений.

Пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц объекта, называют границами вариации. Существует нижняя граница (Xmin) и верхняя граница (Xmax).

Отдельные значения признака называются вариантом этого признака.

Изучая свой предмет, статистика образует статистические совокупности.

Статистическая совокупность – это множество объектов или

явлений, изучаемых статистикой, которые

имеют один или несколько общих

признаков и различаются между собой

по другим признакам.

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления,

о котором должны быть собраны статистические

данные (например, при переписи населения – население).

Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического

наблюдения, являющийся носителем признаков,

подлежащих регистрации (например, при переписи

населения – семья).

Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны быть

получены необходимые статистические сведения

(например, при переписи населения – человек).

Метод статистики

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это прежде всего требования: рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в целом, во взаимосвязи и взаимообусловленности; рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до исчезновения; учет перехода количественных изменений в качественные и др. Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации. Все многообразие статистических методов систематизируется по их целевому применению в трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

· сбор первичной статистической информации;

· статистическая сводка и обработка первичной информации;

· анализ статистической информации.

На первой стадии статистического исследования решается задача получения значений изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. Для осуществления этой начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблюдения обусловливается тем, что изучаемые статистические закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел. Основное содержание закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности. (Например, каждый покупатель выбирает именно тот товар, который ему в данный момент требуется. Но в целом по магазину возможно сравнительно точно предвидеть как общий объем, так и структуру спроса за год, отдельные сезоны и даже дни недели.)

На второй стадии статистического исследования собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается статистической обработке: получение итогов по изучаемой совокупности в целом и отдельным ее частям. Важнейшим методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Основное содержание второй стадии статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Отграничение качественно однородных явлений -- одно из непременных условий применения метода обобщающих статистических показателей. Нарушение принципа качественной однородности изучаемой совокупности приводит к получению нетипичных характеристик, искажению результата исследования.

На третьей, заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов, экономических индексов и др.

В изучении и анализе социально-экономических процессов и явлений широко применяются математические методы, например, при анализе баланса межотраслевых связей, выявлении влияния различных факторов на повышение эффективности производства.

При анализе статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Задачи статистики

В настоящее время особое значение имеет расширение доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности индивидуальных данных.

В свою очередь главными направлениями в развитии статистики можно считать совершенствование анализа статистической информации, упорядочение отчетности (прежде всего ее сокращение и переход на несплошные методы), обеспечение достоверности статистических данных.

Основные задачи, решаемые статистикой, можно сформулировать так:

· Всестороннее исследование происходящих в обществе экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей.

· Обобщение и прогнозирование тенденций развития экономики.

· Выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства.

· Своевременное обеспечение надежной информацией органов законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Особое значение имеет усиление прогностической направленности аналитической работы. Она должна содержать элементы предвидения, выявление критических точек роста, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций.