Директива schedule
Проблема загрузки параллельных потоков является важной проблемой не только для параллельного программирования с использованием OpenMP, но и для всего параллельного программирования в целом. Эта проблема тесно связана с проблемой балансировки загрузки процессоров параллельных высокопроизводительных вычислительных систем, а также с проблемой повышения эффективности работы параллельных программ. Для высокопроизводительной параллельной вычислительной системы успешное решение проблемы балансировки загрузки процессоров является ключом к решению задачи повышения эффективности вычислительной системы в целом. Как известно, процессы по-разному могут использовать вычислительные возможности процессоров. Так, на стадии интенсивных арифметических вычислений коэффициент загрузки процессоров обычно близок к 100%. На стадии интенсивных операций ввода/вывода коэффициент загрузки процессоров меняется в диапазоне от нескольких процентов до десятков процентов. Кроме того, процессоры могут простаивать и в том случае, когда процессы, переданные им, уже обработаны, а другие процессоры все еще продолжают обрабатывать процессы той же задачи.
Для исключения простоев или уменьшения времени простоев применяют различные методы балансировки процессов. Существующие в OpenMP различные методы загрузки процессов также могут быть применены для улучшения балансировки работы параллельных вычислительных систем.
Для распределения работы между процессами в OpenMP имеется директива schedule с параметрами, позволяющими задавать различные режимы загрузки процессоров. Ниже приведен общий вид предложения schedule в OpenMP.
schedule( type [ , chunk ] )Здесь type - параметр, определяющий тип загрузки, а chunk - параметр, который определяет порции данных, пересылаемых между процессами (по умолчанию значение параметра chunk равно 1).
В OpenMP параметр type принимает одно из следующих значений:
- static,
- dynamic,
- guided,
- runtime.
Дата добавления: 2015-02-03; просмотров: 1176;