ПРИЛОЖЕНИЕ 2

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ НАДСТРОЙКИ «ПАКЕТ АНАЛИЗА»

Основными средствами анализа статистических данных в Excel являются 19 статистических процедур надстройки Пакет анализа. Средства, включенные в надстройку Пакет анализа, доступны через команду Данные – Анализ данных (рис.1).

Рисунок 1. Местонахождение надстройки Пакет анализа.

Если в меню Данные отсутствует Анализ данных, необходимо активизировать Пакет анализа. Для этого выполнить команду Office – Параметры Excel. В открывшемся окне Параметры Excel перейти на вкладку Надстройки, в открывающемся списке Управление выбрать Надстройки Excel и далее Перейти. В открывшемся окне Надстройки в списке Доступные надстройки выбрать опцию Пакет анализа.

Команда Данные – Анализ данныхоткрывает одноименное диалоговое окно, в списке Инструменты анализа которого следует выбрать необходимое средство (рис.2).

Рисунок 2. Инструменты статистического анализа данных.

Для того чтобы запустить в работу необходимое статистическое средство, нужно выделить его указателем и щелкнуть на кнопке ОК. После этого появляется диалоговое окно вызываемого средства.

Ниже приводится полный список этих средств и их краткое описание.

1. Однофакторный дисперсионный анализ используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух или более выборок, принадлежащих одной и той же генеральной совокупности.

2. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями представляет собой более сложный вариант однофакторного анализа, включающего более чем одну выборку для каждой группы данных

3. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений – вариант однофакторного анализа на основе одной выборки.

4. Корреляция вычисляет корреляционную матрицу. Используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных с помощью коэффициента корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений.

5. Ковариациявычисляет матрицу ковариаций.

6. Описательная статистика создает отчет, содержащий статистические характеристики представленной выборки: характеристики положения и вариации, наибольшее и наименьшее значения, коэффициенты асимметрии и эксцесса, сумму.

7. Экспоненциальное сглаживание предназначается для предсказания значения на основе прогноза.

8. Двухвыборочный F-тест для дисперсий применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей.

9. Анализ Фурьепозволяет анализировать периодические данные посредством быстрого преобразования Фурье.

10. Гистограммаиспользуется для анализа распределения выборочных данных и построения гистограмм.

11. Скользящее среднее прогнозирует значения временного ряда на основе предшествующих значений с помощью простой скользящей средней.

12. Генерация случайных чисел заполняет диапазон случайными числами, имеющими заданное распределение.

13. Ранг и персентиль выводит таблицу с порядковым ипроцентным рангом для каждого значения в ряде данных.

14. Регрессия используется для построения линейной функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов.

15. Выборка создает случайную выборку, рассматривая входной диапазон значений как генеральную совокупность.

16. Парный двухвыборочный t тест для средних используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений для двухмерной выборки данных.

17. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений для двух выборок с равными дисперсиями генеральных совокупностей.

18. Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений для двух выборок, не предполагает равенство дисперсий генеральных совокупностей.

19. Двухвыборочный z-тест для средних используется для проверки гипотезы о различии средних значений двух генеральных совокупностей.

УЧЕБНОЕ ИЗДАНИЕ