Приложение. Распределения c2 и Стьюдента
(по курсу лекций А.В.Степанова, МГИМО)
Распределение c2.
Пусть имеется n независимых случайных величин x1, x2, ..., xn, распределенных по нормальному закону с математическим ожиданием, равным нулю, и дисперсией, равной единице. Тогда случайная величина распределена по закону, который называется “распределение c2” или “распределение Пирсона”. Очевидно, что она может принимать лишь неотрицательные значения. Число n называется числом степеней свободы.
При n > 1 график плотности распределения случайной величины c2 представляет собой кривую, изображенную на рисунке 1.
Для того, чтобы определить вероятность попадания случайной величины c2 в какой-либо промежуток из множества положительных чисел, пользуются таблицей распределения c2. Обычно такая таблица позволяет
q n | 0,99 | 0,975 | 0,95 | ... | 0,1 | 0,05 | 0,01 |
0,0315 | 0,0398 | 0,0239 | ... | 2,71 | 3,84 | 6,63 | |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
2,56 | 3,25 | 3,94 | ... | 16,0 | 18,3 | 23,2 | |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Таблица 1.
по вероятности q и по числу степеней свободы n определить так называемый квантильcq2, если q и cq2 связаны соотношением
P(c2 > cq2) = q.
Эта формула означает: вероятность того, что случайная величина c2 примет значение, большее чем определенное значение cq2, равна q.
Таблица 1 представляет собой фрагмент таблицы распределения c2. Из него видно, что случайная величина c2 с 10-ю степенями свободы с вероятностью q = 0,95 принимает значение, большее 3,94, а та же величина с одной степенью свободы с вероятностью q = 0,975 превышает 0,00098.
Задача. Найти интервал (c12,c22), в который случайная величина c2 с 10-ю степенями свободы попадает с вероятностью, равной 0,9.
Решение. График плотности распределения c2 с 10-ю степенями свободы схематично изображен на рисунке 2. Будем считать, что площади заштрихованных областей (правая область не ограничена справа) равны между собой. Примем условия:
P(c2 < c12) = P(c2 >c22) = (1 - 0,9)/2 = 0,05, (1)
тогда P(c12 < c2 < c22) = 0,9.
Равенства (1) сразу позволяют по таблице определить: c22 = 18,3. Для определения левой границы интересующего нас интервала придется воспользоваться очевидным равенством P(c2 > c12) = 0,95. Из таблицы 1. определяем: c12 = 3,94 , и теперь можно сформулировать ответ задачи: значение случайной величины c2 с вероятностью 0,9 принадлежит интервалу (3,94; 18,3).
Дата добавления: 2017-06-02; просмотров: 426;