Расчет основных величин для однофакторного дисперсионного анализа
Обозначение | Расшифровка обозначения | Экспериментальные значения |
Tc | Суммы индивидуальных значений по каждому из условия | 43; 37; 24 |
∑(T2c) | Сумма квадратов суммарных значений по каждому из условий | ∑(T2c)=432+372+242 |
C | Количество условий (градаций фактора) | c=3 |
n | Количество испытуемых в каждой группе (в каждом из условий) | n=6 |
N | Общее количество индивидуальных значений | N=18 |
(∑xi)2 | Квадрат общей суммы индивидуальных значений | (∑xi)2 =1042 |
Константа, которую нужно вычесть из каждой суммы квадратов | = | |
xi | Каждое индивидуальное значение | |
∑(xi2) | Сумма квадратов индивидуальных значений |
Отметим разницу между (∑xi2), в которой все индивидуальные значения сначала возводятся в квадрат, а потом суммируются, и (∑xi)2, где индивидуальные значения сначала суммируются для получения общей суммы, а потом уже эта сумма возводится в квадрат.
Последовательность расчетов представлена в Табл. 7.4.
Часто встречающееся в этой и последующих таблицах обозначение SS - сокращение от "суммы квадратов" (sum of squares). Это сокращение чаще всего используется в переводных источниках (см., например: Гласе Дж., Стенли Дж., 1976).
SSфакт означает вариативность признака, обусловленную действием исследуемого фактора; SSобщ - общую вариативность признака; SSсл -вариативность, обусловленную неучтенными факторами, "случайную" или "остаточную" вариативность.
MS - "средний квадрат", или математическое ожидание суммы квадратов, усредненная величина соответствующих SS.
df - число степеней свободы, которое при рассмотрении непараметрических критериев мы обозначили греческой буквой V.
Таблица 7.4
Последовательность операций в однофакторном дисперсионном анализе для несвязанных выборок
Дата добавления: 2018-09-24; просмотров: 276;