Построение и использование экспертных систем управления

Экспертная система — это прикладная диалоговая система искусственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания из некоторой предметной области (представляемые в основном специалистами-экспертами), выводить новые знания, находить на основе этих знаний решения практических задач, близкие по качеству к решениям экспертов, и по запросу пользователя объяснять ход решения в понятной для него форме.

Отличительные особенности ЭС

1. Экспертиза может проводиться только в одной конкретной области.

2. Создание новой БЗ для ЭС должно обеспечивать выполнение требований машины логического вывода.

3. ЭС объясняет ход решения задачи (цепочку рассуждений) понятным пользователю способом .

4. Выходные результаты являются качественными (например, совет), а не количественными (цифровыми).

5. Системы строятся по модульному принципу, что позволяет наращивать их базы знаний.

6. Наиболее подходящая область применения - решение задач дедуктивным методом (лат. deductio - выведение), позволяющим по определенным правилам логики делать выводы из некоторых утверждений и комбинаций.

 

Таблица 1.Примеры систем искусственного интеллекта

Система Область ИИ Назначение
ROBIN Стратегические ¦игры Интеллектуальная программа для игр типа шахмат
ALICE Информационно-поисковая система Проводит поиск в базах данных по аналогии или дедукции.
PEACE Решение задач Решает задачи по синтезу и анализу электросхем
RITA Представление знаний Моделирует способ выработки концепций
MUSCADET Доказательство теорем Доказывает теоремы из области «чистой» математики
ARGOS-II Роботехника Имитация принятия решений роботом

 

 

Таблица 2.Примеры наиболее распространенных экспертных систем

Система Назначение
MYCIN — система для диагностирования бактериальной инфекции; (MYCIN-EMYCIN-TEIREIAS-PUFF-NEOMYCIN – это семейство медицинских ЭС и сервисных программных средств, для их построения).
PROSPECTOR — система автоматизированной оценки геологической разведки; (PROSPECTOR-KAS – предназначена для поиска (предсказания) месторождений на основе геологических анализов. KAS- система приобретения знаний для PROSPECTOR).
INTERNIST — система-консультант в области общей терапии;
CASNET — система для диагностирования глаукомы; (CASNET-EXPERT. Система CASNET- медицинская ЭС для диагностики выдачи рекомендаций по лечению глазных заболеваний. На ее основе разработан язык инженерии знаний EXPERT, с помощью которой создан ряд других медицинских диагностических систем).
Heuristic DENDRAL и Meta-DENDRAL системы для логического вывода структур химических соединений; (Система DENDRAL позволяет определить наиболее вероятную структуру химического соединения по экспериментальным данным (масс- спектрографии, данным ядерном магнитного резонанса и др.). M-D автоматизирует процесс приобретения знаний для DENDRAL. Она генерирует правила построения фрагментов химических структур.)
R1 — система для определения конфигурации ЭВМ типа VAX;
MOLGEN — система, выступающая в роли ассистента при планировании экспериментов в генетике.
HEARSAY-HEARSAY-2-HEARSAY-3-AGE Первые две системы этого ряда являются развитием интеллектуальной системы распознавания слитной человеческой речи, слова которой берутся из заданного словаря. Эти системы отличаются оригинальной структурой, основанной на использовании доски объявлений - глобальной базы данных, содержащей текущие результаты работы системы. В дальнейшем на основе этих систем были созданы инструментальные системы HEARSAY-3 и AGE (Attempt to Generalize- попытка общения) для построения ЭС.
AM EURISCO Системы AM (Artifical Mathematician- искусственный математик) и EURISCO были разработаны в Станфордском университете доктором Д. Ленатом для исследовательских и учебных целей.

Таблица 3.Наиболее известные оболочки экспертных систем.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение потребности в оборотном капитале | Построение экспертных систем


Дата добавления: 2017-11-04; просмотров: 15; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию, введите в поисковое поле ключевые слова и изучайте нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам понравился данный ресурс вы можете рассказать о нем друзьям. Сделать это можно через соц. кнопки выше.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2017 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.