Повышение эффективности процесса представления знаний

Основным направлением повышения эффективности процесса представления знаний является его автоматизация

Толчком к автоматизации процесса приобретения знаний послужили как сложность самого процесса, так и большие затраты времени и ресурсов. Процесс приобретения знаний поглощает от 50 до 90 % общего времени и ресурсов, затрачиваемых на построение СИИ. Одновременно применение оболочек уменьшает стоимость генерации единицы знания примерно в 10 раз. С другой стороны, применяемые СИИ, в частности ЭС, дают значительный выигрыш в зависимости от сферы их применения: в проектировании они повышают производительность труда в 3-6 раз; ускоряют поиск неисправностей в технических системах в 5-10 раз; в профессиональной подготовке снижают затраты времени в 8-12 раз.

В практике проектирования СИИ имеется широкий парк средств автоматизации разработки ЭС и приобретения знаний, позволяющих существенно сократить трудозатраты на создание СИИ.

В настоящее время ведется интенсивная разработка разнообразных средств автоматизации приобретения знаний. Выделяют следующие средства автоматизации, которые получили наименование инструментальных средств: языки программирования, языки символьной обработки, языки инженерии (представления) знаний, средства автоматизации проектирования ЭС (интегрированные гибридные среды или комплексы) и оболочки ЭС (пустые или инструментальные ЭС).

Все многообразие существующих СИИ используется для создания быстрого прототипа. Часть СИИ являются демонстрационными и иллюстрируют границы ведущихся исследований

Тенденция качественного совершенствования СИИ связана с возможностью реализации в них совокупности автоматизируемых функций управления процессом приобретения знаний, переработки знаний и их хранения.

Подводя итог краткому рассмотрению процесса представления знаний, можно утверждать, что для эффективного использования в системах управления, интеллектуальная информационная технология должна быть способной выполнять следующие функции:

· описывать знания с помощью языков представления знаний;

· организовывать накопление, хранение, анализ, обобщение и структурирование знаний;

· вводить новые знания и объединять их с существующими в СИИ;

· выводить новые знания из имеющихся, оперировать с неполными и неточными знаниями;

· устранять устаревшие знания, быстро находить требуемые, проверять непротиворечивость накопленных знаний;

· осуществлять интеллектуальный интерфейс между пользователем и знаниями.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

1. В чем особенность и чем определяется эффективность интеллектуальных информационных технологий?

2. Что такое „знания“, и каковы их основные свойства?

3. Нарисуйте структурную схему и объясните назначение блоков экспертной системы.

4. Назовите типы знаний. В чем состоят их особенности?

5. Определите понятие предметной области. Как она может быть описана?

6. Какие модели представления знаний существуют в настоящее время? Каковы их особенности, достоинства и недостатки?

7. Нарисуйте обобщенную схему процедуры приобретения знаний и объясните существо этой процедуры. Каковы стратегии автоматизации процедуры приобретения знаний?

8. Расскажите о методах приобретения знаний.

9. Какие средства автоматизации создания экспертных систем существуют в настоящее время?

10. Перечислите основные функции, которые должна выполнять интеллектуальная информационная технология.