Мозг и компьютер

Работу мозга часто уподобляют работе компьютера, тем более что группы связанных между собой нейронов действительно напоминают логические элементы интегральных схем, а количество таких элементов в центральном процессоре современного компьютера становится все ближе к количеству нейронов в головном мозге. Однако между компьютерным процессором и нейронной сетью имеется принципиальное отличие, обусловленное высокой связностью последней. Компьютер — это устройство последовательной, шаг за шагом, обработки информации. В нейронной же сети «вычисления» происходят параллельно, по множеству независимых путей одновременно. В результате самым мощным компьютерам остаются недоступными такие операции, как быстрое распознавание зрительных образов, речи, восстановление информации по незначительному или искаженному фрагменту — и это несмотря на то, что электрические сигналы в проводниках процессора движутся со скоростями, сравнимыми со скоростью света, а скорость распространения нервного импульса по отросткам нейронов не превышает нескольких десятков метров в секунду. Этим же обстоятельством объясняется и высокая устойчивость мозга к повреждениям, вызванным болезнью или травмой. В медицинской литературе известно описание человека, прожившего много лет со сквозным отверстием в голове (ре­зуль­тат несчастного случая) и бывшего при этом нормальной личностью.

Еще одним достоинством разветвленной нейронной сети с высокой связностью является ассоциативная память, позволяющая по предъявленному неполному или неточному фрагменту восстановить в подробностях цельное воспоминание. По современным представлениям, воспоминание представляет собой устойчивое возбуждение группы нейронов головного мозга. Доступ к воспоминанию возможен, грубо говоря, через любой нейрон группы. Эти нейроны не обязательно находятся рядом: экспериментально установлено, что элементарные воспоминания (эн­грам­мы) делокализованы, рассредоточены по значительным областям мозга. Другими словами, память — это кооперативное, системное свойство всего мозга.